除了賣算力，智算企業還能如何盈利？

發布時間：

2024-05-25

在數字化轉型的浪潮中，人工智能（AI）正成為推動社會進步的核心動力。智算中心，作為AI技術應用的重要基礎設施，承載著數據存儲、處理和分析的重任，是AI創新和應用的基石。

因此，智算中心建設成為我國數字化進程的關鍵一環。今年2月份，國務院國資委召開“AI賦能產業煥新”中央企業人工智能專題推進會，提出要夯實發展基礎底座，把主要資源集中投入到最需要、最有優勢的領域，加快建設一批智能算力中心。

在國家政府的切實行動和號召下，大量的民間資本也紛紛進入了智算基礎設施的建設行列，其中即包括原本的算力產業上下游的企業，也包括很多看好智算產業發展，重資投入的跨界企業。

其中，尤其以A股上市企業聲勢最為浩大。一方面A股上市公司資金雄厚，往往動輒10億、數十億的投資額度發展相關領域。一方面則是A股上市公司的業務活動要兼顧市值管理、股東反應以及監管部門監管，牽扯范圍廣泛。

據統計，從2023年年末A股出現算力租賃概念起，截止今年5月中旬，A股算力租賃概念下的企業數已經達到93個，且依舊不斷有企業公告要進入該領域。

所謂算力租賃，目前業務范圍也基本集中智算領域。顯然，如此多企業的大規模投入，除了可以讓股票漲一漲之外，進入智算產業也會給企業帶來一定的經濟利益。

特別是與更加注重社會效益的國資智算不同，民間資本的智算業務更重視實打實的利潤。

那么智算企業的盈利模式都有哪些呢？

智算商業模式探討

與傳統的數據中心或者云服務不同，智算產業的核心在于提供算力服務，因此其商業模式即具備了數據中心設備租賃的特點，也具備了云服務按用量、服務付費的特性。也因此，智算企業的商業模式具有了豐富的多樣化特征。

算力租賃服務

算力租賃是智算中心的主要盈利模式之一。企業或研究機構無需自建昂貴的計算基礎設施，而是通過租賃智算中心的算力資源來進行數據處理和模型訓練。這種模式降低了用戶的門檻，使得更多的創新者能夠進入AI領域，加速了AI應用的普及和發展。

當前進入智算領域的企業也大多通過智算租賃盈利。比如蓮花健康旗下蓮華紫星進軍算力業務以來，受河南證監局要求，每月披露盈利情況。僅就4月份的情況看，蓮花紫星與V公司、與W公司分別簽訂《算力租賃服務合同》，并于當月收取此前與K公司、O公司、S公司、V公司的算力服務業務回款共計 576.86 萬元。

AI大模型訓練和部署服務

如果說，算力租賃只是一種資源服務，并無特殊之處。那么AI大模型訓練和部署服務就可以說是智算中心之所以被稱為智算中心的根本原因，也是建設智算基礎設施的初心。智算中心可以為企業提供一系列的相關服務和技術支撐。企業可以利用智算中心的高性能計算資源，快速訓練和優化AI模型，然后將其部署到實際的應用場景中。

當前提供大模型訓練和部署服務的主要以云廠商為主。騰訊云MaaS、百度智能云、華為AI云服務、中國電信的算力服務生態平臺等，都可以為客戶提供相關服務。用友發布的企業服務大模型YonGPT，即使用了中國電信的算力服務全棧式服務，包括算力資源、算力網絡、算力平臺等，并支持了用友大模型的優化和提升。

人工智能服務

大模型毫無疑問是當前智算中心最火的應用。但實際上，近年來各類人工智能服務已經逐漸滲透到生活中的方方面面，比如人臉識別、證件識別、智能駕駛、智能醫療、智能制造、智慧城市、智慧金融服務等，這些應用也已經成為了一個成熟的市場。

數據處理和分析服務

算力、算法、數據，是人工智能的三大要素。很多智算企業天然掌握著龐大的數據資源，在合法、安全、保護隱私的前提下，智算企業可以為用戶企業提供包括大模型數據集、數據標注、預訓練、微調等服務。一般來講，這種服務對于數據密集型行業尤為重要，如金融、醫療和零售等。

智算中心的商業模式正隨著AI技術的發展而不斷演進。從算力租賃到數據處理，再到AI模型的訓練和部署，智算中心正成為數字化時代不可或缺的基礎設施。隨著智算中心的不斷完善和優化，它們將為社會的智能化轉型提供更加強大的支持。

隨著AI技術的發展和普及，智算產業的商業模式也會不斷演進。從算力租賃到數據處理，再到AI模型的訓練和部署，智算正成為數字化時代不可或缺的基礎設施，建設完善的、高效的智算產業生態鏈，將為我國經濟社會的智能化轉型提供更加強大的支持。

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